数据融合中心

引导式治理流程，按步骤提升数据质量

内置各业务系统厂商数据治理知识库，提高治理效率

数据全过程质量监控

核心能力

数据梳理

协助学校建立完善的数据治理团队，为整体的数据中台建设提供充足的人员和技术支持。结合学校不同情况，协助学校建立一套专属于学校的特色标准体系，为后续的数据治理和信息化建设制定整体发展框架。

确定组织

确定标准

整理数据关系

数据采集

按照不同采集来源、采集策略、采集时间等限定条件进行数据采集并存储至临时数据库中，避免后续步骤在原有系统中进行导致原有业务受到影响。

采集策略——全量采集、按需采集

采集来源——表、视图、资源库、数据库、EXCEL文件

采集时间——一般数据按天、周、月采集；实时性要求较高数据可按小时、分钟采集

数据治理

对采集来的数据进行一系列处理过程，确保数据的唯一性、统一性、准确性，形成可信赖的高质量数据。数据治理内置强大的半自动化引擎，内置大量主流厂商系统标准，识别成功后直接自动进行数据的治理。如果没有识别成功，进行一次手动治理后，也会沉淀为工具，后续治理自动进行。

数据存储

支持三种不同的存储架构，满足学校不同的需求。与此同时，我们也支持国产数据库如金仓、OceanBase、GaussDB等，满足日益迫切的国产化需求。

数据安全

采用大量安全手段，如访问控制、数据脱敏、数据加密审查等，保证学校数据安全，避免数据资产外泄导致学校信息安全出现问题。